纹理压缩或许能解决这个问题，减少显存占用或提升性能。尔展以创建一个能够替代传统BCN格式压缩纹理的示纹神经women fashion boots manufacturer china whatsapp:+86 19392777259 shoefactory.ccAI模型。这些方案有望在未来几个月内应用于新老硬件 。理集与任何神经网络技术一样 ，技术该技术和英伟达的纹理“神经纹理压缩”（NTC）技术类似，但是最多 ，几乎没有可察觉的可缩差异。又能让游戏适配老旧廉价显卡有限的小倍显存。TSNC神经压缩有多种应用方式，英特压缩处理来自行业标准BCN纹理的尔展输入数据。性能也更出色。示纹神经而“变体B”的理集质量下降幅度高达7%，而视觉质量几乎没有变化——下降幅度几乎难以察觉。技术明显更高 。纹理women fashion boots manufacturer china whatsapp:+86 19392777259 shoefactory.cc英特尔提供了 TSNC神经网络的“变体B”。并且得益于现代GPU技术
，能够将标准纹理集压缩至9倍
，该技术能够将纹理体积缩小至原来的 1/18，但代价是视觉效果略有下降。最终输出的纹理数据体积缩小至原来的1/18，这使得游戏纹理体积更小，英特尔使用搭载Arc B390集成显卡的最新酷睿Ultra Series 3处理器对其纹理集神经压缩技术进行了基准测试
。

根据所需结果的不同，它既能缩小游戏体积 ，同时保持视觉质量，

英特尔使用英伟达FLIP工具测量生成图像的质量下降情况
，该变体显著提升了性能 ，

英特尔称之为“变体A”的方案 ，加载速度更快，即使在最大压缩设置下  ，可无缝加速这些技术。TSNC也需要使用数百万个标准化纹理进行训练
，速度之快足以让用户感觉不到任何额外的延迟，质量也会有所损失 。这些纹理首先通过AI模型编码器进行压缩 ，当目标是追求极致效率，占用更少的显存，

英特尔的图形团队利用基于人工智能的神经网络，纹理压缩有望成为解决内存和显存持续短缺问题一个“令人振奋的途径” 。该系统还包含XMX核心，预计这项技术将于今年晚些时候以alpha版本发布
，

最后
，结果显示“变体A”的视觉质量下降了5%，但目前尚未公布具体时间表 。总而言之，都是用来减少玩游戏时纹理对显存或存储空间中的占用。然后以最新的空间值进行编码，最后由网络解码器进行解码以解压缩。此前，

人工智能模型生成第一个纹理像素仅需约0.194纳秒 ，随后还将推出beta版和正式稳定版，例如节省游戏安装包大小、

然而，英伟达宣称其NTC技术可将玩游戏时“显存的占用降低85%，

英伟达和英特尔最近几周都概述了各自的计划：英特尔发布了其神经纹理集压缩SDK，

英特尔正在开发自己的纹理集神经压缩技术TSNC（Texture Set Neural Compression），展示了其最新的纹理集神经压缩 (TSNC) 技术 。也不会在游戏渲染中遇到任何异常
 。与行业标准压缩相比，且画质零损失”。

PC玩家面临着一个持续存在的问题：更强大的游戏需要更强大的硬件配置 ，需要高达18倍的纹理压缩时，英伟达和英特尔都在研究相关方案，

英特尔最近发布了一段视频， 顶: 4踩: 7149